{"id":115681,"date":"2021-04-27T09:07:58","date_gmt":"2021-04-27T13:07:58","guid":{"rendered":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/la-banque-africaine-de-developpement-la-fao-et-le-cgiar-presentent-de-nouveaux-rapports-sur-les-perspectives-en-agriculture-numerique-en-afrique\/"},"modified":"2021-04-27T09:07:58","modified_gmt":"2021-04-27T13:07:58","slug":"la-banque-africaine-de-developpement-la-fao-et-le-cgiar-presentent-de-nouveaux-rapports-sur-les-perspectives-en-agriculture-numerique-en-afrique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/la-banque-africaine-de-developpement-la-fao-et-le-cgiar-presentent-de-nouveaux-rapports-sur-les-perspectives-en-agriculture-numerique-en-afrique\/","title":{"rendered":"La Banque africaine de d\u00e9veloppement, la FAO et le CGIAR pr\u00e9sentent de nouveaux rapports sur les perspectives en agriculture num\u00e9rique en Afrique"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n
Les profils dressent la carte des d\u00e9fis et des possibilit\u00e9s d\u2019une adoption \u00e0 grande \u00e9chelle de technologies num\u00e9riques innovantes dans le secteur agricole<\/em><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
ABIDJAN, C\u00f4te d\u2019Ivoire, 27 avril 2021\/ \u2014 Les drones, les satellites, les syst\u00e8mes d\u2019information g\u00e9ographique, les stations m\u00e9t\u00e9orologiques et les analyses de pointe sont quelques-unes des technologies les plus prometteuses utilis\u00e9es pour fournir des solutions aux d\u00e9fis de l\u2019agriculture en Afrique\u00a0: telles sont les conclusions tir\u00e9es des profils agricoles num\u00e9riques conjoints r\u00e9alis\u00e9s par la Banque africaine de d\u00e9veloppement (www.AfDB.org<\/a>), l\u2019Organisation des Nations unies pour l\u2019alimentation et l\u2019agriculture (FAO) et le Groupe consultatif international pour la recherche agricole (CGIAR) dans trois pays africains.<\/p>\n

Les profils, qui couvrent la C\u00f4te d\u2019Ivoire, le Rwanda et l\u2019Afrique du Sud, dressent la carte des d\u00e9fis et des possibilit\u00e9s d\u2019une adoption \u00e0 grande \u00e9chelle de technologies num\u00e9riques innovantes dans le secteur agricole. Outre la technologie num\u00e9rique nationale et le cadre politique, les demandes des utilisateurs portent sur les cha\u00eenes de valeur et les services et applications agricoles num\u00e9riques disponibles. Les profils examinent \u00e9galement les principaux obstacles \u00e0 l\u2019adoption ainsi que les technologies num\u00e9riques avec le plus grand potentiel pour transformer le secteur agricole en Afrique.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Dans l\u2019avenir, l\u2019agriculture sera activ\u00e9e par les donn\u00e9es. Les approches classiques de la production alimentaire ne sont plus en mesure de suivre la demande de l\u2019Afrique en mati\u00e8re de syst\u00e8mes alimentaires en croissance rapide ainsi que l\u2019impact du changement climatique sur l\u2019agriculture, a constat\u00e9 Martin Fregene, directeur charg\u00e9 de l\u2019Agriculture et de l\u2019Agro-industrie \u00e0 la Banque africaine de d\u00e9veloppement. Les innovations technologiques et la num\u00e9risation offrent la possibilit\u00e9 de transformer l\u2019agriculture africaine pour d\u00e9gager des rendements plus \u00e9lev\u00e9s, augmenter la valeur ajout\u00e9e et assurer la production d\u2019aliments plus nutritifs \u00e0 une plus grande \u00e9chelle. Les profils agricoles num\u00e9riques donnent un aper\u00e7u de la fa\u00e7on dont un pays se positionne dans ce processus de transformation.\u00a0\u00bb<\/p>\n

La s\u00e9rie est bas\u00e9e sur le concept des profils nationaux de l\u2019agriculture intelligente face au climat \u00e9labor\u00e9s dans le cadre du programme de recherche du CGIAR. La m\u00e9thodologie a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue en \u00e9troite collaboration avec le Groupe de la Banque mondiale.<\/p>\n

Les applications de la technologie num\u00e9rique dans l\u2019agriculture sont multiples. Par exemple, en utilisant des donn\u00e9es satellitaires, les agriculteurs peuvent surveiller la sant\u00e9 des cultures, la qualit\u00e9 des sols et l\u2019utilisation de l\u2019eau et des engrais. Les d\u00e9tecteurs, l\u2019automatisation et l\u2019apprentissage par les machines, permettent d\u2019adapter des op\u00e9rations agricoles plus pr\u00e9cises \u00e0 des lieux et des conditions sp\u00e9cifiques. Les syst\u00e8mes de paiement num\u00e9riques, l\u2019assurance index\u00e9e et les plateformes mobiles aident \u00e0 connecter les agriculteurs aux march\u00e9s et aux services financiers.<\/p>\n

\u00ab\u00a0La transformation num\u00e9rique de l\u2019agriculture est comme un train circulant \u00e0 vitesse \u00e9lev\u00e9e\u00a0: nous devons donc nous assurer que les petits agriculteurs, les femmes et les jeunes ruraux b\u00e9n\u00e9ficient de ces technologies. Les profils donnent aux institutions de financement internationales et nationales, aux d\u00e9cideurs politiques et aux investisseurs publics et priv\u00e9s un aper\u00e7u rapide et fiable, du paysage num\u00e9rique d\u2019un pays, ainsi que des contraintes et possibilit\u00e9s principales en mati\u00e8re de politiques et de solutions num\u00e9riques qui s\u2019offrent \u00e0 lui\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Mohamed Manssouri, directeur du Centre d\u2019investissement de la FAO.<\/p>\n

Selon les profils\u00a0dress\u00e9s par pays\u00a0:<\/strong><\/p>\n

Au Rwanda<\/strong>\u00a0(https:\/\/bit.ly\/3gNJUZz<\/a>): jusqu\u2019\u00e0 85 % des abonn\u00e9s ruraux auront acc\u00e8s aux services de t\u00e9l\u00e9phonie mobile de base au cours des cinq prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n

En C\u00f4te d\u2019Ivoire (https:\/\/bit.ly\/32QaY1M<\/a>)<\/strong>, l\u2019acc\u00e8s aux technologies num\u00e9riques a fortement augment\u00e9 au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie ; presque toute la population en \u00e2ge de travailler a maintenant acc\u00e8s au t\u00e9l\u00e9phone mobile, et pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des Ivoiriens utilisent l\u2019Internet.<\/p>\n

En Afrique du Sud (https:\/\/bit.ly\/32RIlBr<\/a>)<\/strong>, l\u2019agriculture de pr\u00e9cision est fortement adopt\u00e9e par les grands agriculteurs commerciaux ; les solutions de blockchain, de codification \u00e0 barres et de suivi de la flotte offrent des avantages uniques pour la tra\u00e7abilit\u00e9 des produits agricoles.<\/p>\n

Les profils offrent \u00e9galement une analyse sur l\u2019avenir de la num\u00e9risation.<\/p>\n

La coordination du projet a \u00e9t\u00e9 assur\u00e9e par la communaut\u00e9 technique de la plateforme du CGIAR pour le big data dans l\u2019agriculture, la communaut\u00e9 de pratique agronomique guid\u00e9e par les donn\u00e9es, avec des contributions venant de chercheurs de l\u2019Alliance of Biodiversity International and CIAT (Centre international pour l\u2019agriculture tropicale).<\/p>\n

\u00ab\u00a0Il est essentiel que tous les partenaires de d\u00e9veloppement s\u2019associent aux gouvernements, au secteur priv\u00e9 et aux acteurs non \u00e9tatiques pour acc\u00e9l\u00e9rer la num\u00e9risation agricole et vaincre la faim dans le monde\u00a0\u00bb, a soutenu Andy Jarvis, directeur g\u00e9n\u00e9ral associ\u00e9 de l\u2019Alliance of Biodiversity International and CIAT et co-fondateur de la plateforme du CGIAR.<\/p>\n

Les profils agricoles num\u00e9riques comptent parmi les produits phares de la Banque africaine de d\u00e9veloppement en mati\u00e8re d\u2019agriculture num\u00e9rique. Des profils ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9s pour des pays tels que l\u2019Argentine, la Grenade, la Turquie, le Kenya et le Vietnam, avec le concours de la Banque mondiale.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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