{"id":35769,"date":"2019-05-21T10:58:27","date_gmt":"2019-05-21T14:58:27","guid":{"rendered":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/intelligence-artificielle-supinfo-appelle-a-une-synergie-nationale\/"},"modified":"2019-05-21T10:58:27","modified_gmt":"2019-05-21T14:58:27","slug":"intelligence-artificielle-supinfo-appelle-a-une-synergie-nationale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/intelligence-artificielle-supinfo-appelle-a-une-synergie-nationale\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle : Supinfo appelle \u00e0 une synergie nationale"},"content":{"rendered":"

\"Intelligence<\/p>\n

Big data, data mining, machine learning et business intelligence ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9cortiqu\u00e9s lors de la table ronde organis\u00e9e par l\u2019\u00e9cole sup\u00e9rieure Supinfo. Objectif: faire prendre conscience au public que l\u2019intelligence est une affaire commune \u00e0 toutes les parties prenantes. Le vivier des start-up devrait \u00eatre encourag\u00e9 de cette mani\u00e8re. Les pouvoirs publics devront s\u2019y atteler sans plus tarder \u2026 Explications.<\/em><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

\"\"<\/a>L\u2019\u00e9cole sup\u00e9rieure Supinfo Maroc vient d\u2019organiser une table ronde sur l\u2019intelligence artificielle et machine learning. Said Gourram, docteur \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Lille, ancien directeur des syst\u00e8mes d\u2019information dans une banque internationale et professeur international \u00e0 Supinfo, et Lene Yendou-Palu Kossi, ing\u00e9nieur machine learning et syst\u00e8mes autonomes, laur\u00e9at de Supinfo Maroc et enseignant actuellement dans l\u2019\u00e9tablissement, se sont \u00e9vertu\u00e9s dans ce contexte \u00e0 expliquer les enjeux de l\u2019intelligence artificielle, des synergies \u00e0 cr\u00e9er dans les diff\u00e9rents \u00e9cosyst\u00e8mes et de relier cette science aux machines learning qui repr\u00e9sentent des syst\u00e8mes d\u2019apprentissage. Une s\u00e9rie de propositions en est ressortie.<\/span><\/p>\n

D\u00e9j\u00e0, pour les experts, il s\u2019agit d\u2019\u00e9tablir un \u00e9cosyst\u00e8me de l\u2019intelligence artificielle et d\u00e9montrer le retour sur investissement pour la participation des acteurs priv\u00e9s. La direction de l\u2019\u00e9cole compte bien encourager dans le sens de l\u2019investissement dans l\u2019Open-transformation. La d\u00e9marche consiste \u00e0 pr\u00e9senter des interfaces d\u2019utilisation des outils de transformation aux \u00e9coles, centres de recherche dans un objectif d\u2019agilit\u00e9 dans la cr\u00e9ativit\u00e9 et l\u2019innovation. Concr\u00e8tement, il s\u2019agirait d\u2019ouvrir des centres de synergie de l\u2019intelligence artificielle regroupant chercheurs, experts et industriels. Les bases de ces recherches seront bien entendu calqu\u00e9es sur les normes r\u00e9gulant cette IA. La formation \u00e9tant au c\u0153ur d\u2019un tel processus. L\u2019allocation de prime pour tout r\u00e9sultat ou toute certification dans les comp\u00e9tences relatives \u00e0 l\u2019IA permettra aussi de cr\u00e9er de l\u2019\u00e9mulation parmi les porteurs de projets dans ce domaine.\u00a0<\/span> S\u2019orienter vers l\u2019international serait l\u2019aboutissement des initiatives.<\/span><\/p>\n

Les enjeux sont bien r\u00e9els. Et l\u2019objectif de l\u2019atelier organis\u00e9 par Supinfo est de faire un \u00e9tat des lieux par rapport aux machines learning de r\u00e9f\u00e9rence. Par effet induit, il a permis de valoriser le besoin de cr\u00e9ation de valeur par les synergies entre les sciences, le management, l\u2019administration, la s\u00e9curit\u00e9 d\u2019une part et les technologies num\u00e9riques d\u2019autre part. Car \u00e0 l\u2019aube de la quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle (Industrie 4.0), l\u2019analyse des donn\u00e9es, par le biais des machines learning, devient progressivement une force qui conduit aux changements dans la vie au quotidien.<\/span><\/p>\n

Les experts ont expliqu\u00e9, en premier lieu que \u00ables machines learning sont des syst\u00e8mes d\u2019apprentissage automatique qui se basent sur des algorithmes d\u2019extraction et de pr\u00e9paration des donn\u00e9es d\u2019une part et sur les analyses des donn\u00e9es d\u2019autre part\u00bb.<\/em> Les th\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la collecte des donn\u00e9es, la transformation des donn\u00e9es, les analyses de donn\u00e9es non traditionnelles, l\u2019exploitation des algorithmes de fouille de donn\u00e9es (datamining) et l\u2019alimentation des bases de connaissances ont \u00e9t\u00e9 abord\u00e9s. Ceci pour d\u00e9montrer que l\u2019\u00e9conomie num\u00e9rique bas\u00e9e sur l\u2019intelligence artificielle offre de nouvelles opportunit\u00e9s \u00e0 l\u2019entreprise, et \u00e0 tous ses niveaux, strat\u00e9gique, tactique et op\u00e9rationnel. Le data mining repr\u00e9sente une n\u00e9cessit\u00e9 dans la plupart des disciplines modernes.<\/span><\/p>\n

Bref, l\u2019importance de l\u2019intelligence artificielle dans le d\u00e9veloppement de l\u2019entreprise n\u2019est plus \u00e0 d\u00e9montrer. Les experts ont expliqu\u00e9 lors du point de presse les b\u00e9n\u00e9fices de cette r\u00e9volution. \u00abElle permet la ma\u00eetrise du produit, du client et des fournisseurs, en passant par les risques et la qualit\u00e9. La branche cognitive de l\u2019IA vise la mise en place d\u2019entit\u00e9s artificielles \u00e9gales ou sup\u00e9rieures \u00e0 l\u2019humain en s\u2019appuyant sur des domaines et outils tels que l\u2019apprentissage, l\u2019auto-apprentissage, les r\u00e9seaux de neurones, la langue naturelle, les arbres de d\u00e9cision\u00bb<\/em>. Ses limites r\u00e9sident dans la sagesse et c\u2019est bien pourquoi les garde-fous sont n\u00e9cessaires pour ne pas d\u00e9shumaniser les processus.<\/span><\/p>\n

La probl\u00e9matique est r\u00e9elle.<\/span><\/p>\n

Auteur: Dounia Essabban
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