{"id":81640,"date":"2020-04-08T06:35:00","date_gmt":"2020-04-08T10:35:00","guid":{"rendered":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/covid-19-et-modelisation-statistique-predire-agir\/"},"modified":"2020-04-08T06:35:00","modified_gmt":"2020-04-08T10:35:00","slug":"covid-19-et-modelisation-statistique-predire-agir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/covid-19-et-modelisation-statistique-predire-agir\/","title":{"rendered":"Covid-19 et mod\u00e9lisation statistique : Pr\u00e9dire? Agir?"},"content":{"rendered":"<p><span class=\"c2\"><em><strong>Par <a href=\"https:\/\/www.leaders.com.tn\/article\/29621-abdelhamid-hassairi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Abdelhamid Hassairi<\/a>, Professeur fondateur du Laboratoire de Probabilit\u00e9s et Statistique Facult\u00e9s des Sciences de Sfax &#8211;<\/strong><\/em><\/span> Face aux menaces de la pand\u00e9mie covid-19, au confinement total et aux pressions psychologiques auxquelles les citoyens sont expos\u00e9s, les gens s&rsquo;interrogent sur l&rsquo;issue de cette \u00e9pid\u00e9mie et ils se demandent quand et comment elle prendra fin.\u00a0 Ils souhaitent avoir des r\u00e9ponses \u00e0 leurs questions qui mettent fin \u00e0 leur confusion, et ils veulent que ces r\u00e9ponses soient exactes \u00e9mises par des sp\u00e9cialistes dans les domaines scientifiques qui peuvent contribuer \u00e0 la compr\u00e9hension de ce ph\u00e9nom\u00e8ne. Parmi les questions l\u00e9gitimes, une question s&rsquo;adresse aux sp\u00e9cialistes des math\u00e9matiques : peuvent-ils mod\u00e9liser le ph\u00e9nom\u00e8ne et s&rsquo;appuyer sur la mod\u00e9lisation pour anticiper ce qui va se passer ?<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Il convient de souligner d&#8217;embl\u00e9e que toutes les variables li\u00e9es \u00e0 cette \u00e9pid\u00e9mie ne sont pas des variables d\u00e9terministes mais ils sont plut\u00f4t des variables al\u00e9atoires au sens math\u00e9matique du terme,<\/strong><\/span> disons pour simplifier qu\u2019elles sont impr\u00e9visibles. Par exemple, nous attendons chaque jour le communiqu\u00e9 du minist\u00e8re de la sant\u00e9, et on ne peut pas pr\u00e9voir \u00e0 l&rsquo;avance le pourcentage de tests positifs, ainsi que le nombre de personnes qui doivent \u00eatre soumises ce jour l\u00e0 \u00e0 une quarantaine. Par cons\u00e9quent, toute approche math\u00e9matique de ce ph\u00e9nom\u00e8ne ne peut \u00eatre que probabiliste et statistique, c&rsquo;est-\u00e0-dire qu&rsquo;elle entre dans le domaine de la th\u00e9orie des probabilit\u00e9s et utilise les outils de la statistique.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Les th\u00e9ories des probabilit\u00e9s et de la statistique, contrairement \u00e0 ce que certains imaginent, repr\u00e9sentent deux domaines des sciences math\u00e9matiques (exactes) qui traitent avec toute la rigueur math\u00e9matique des ph\u00e9nom\u00e8nes al\u00e9atoires.<\/strong><\/span> La statistique math\u00e9matique ne se r\u00e9duit pas aux donn\u00e9es pr\u00e9sent\u00e9es par des tableaux ou par des graphiques qui sont parfois\u00a0 interpr\u00e9t\u00e9s de diff\u00e9rentes mani\u00e8res selon les objectifs de l\u2019utilisateur, mais elle est beaucoup plus profonde que cela. Il faut donc veiller au respect des r\u00e8gles scientifiques dans toutes les \u00e9tapes d\u2019une \u00e9tude statistique, de la collecte de donn\u00e9es, \u00e0 leur traitement, et\u00a0 leur analyse, jusqu\u2019\u00e0 l&rsquo;interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats. Il est n\u00e9cessaire de s\u2019assurer des sources des informations statistiques afin de ne pas se laisser entra\u00eener par ce qui vient de certains amateurs ou intrus.<\/p>\n<p>Dans ce contexte et en lien avec le Covid-19, il y a quelques jours, j&rsquo;ai suivi une \u00e9mission sur l&rsquo;une des cha\u00eenes de t\u00e9l\u00e9vision, l\u2019animateur a d\u00e9clar\u00e9 que le contenu du programme serait scientifique et que pour cela il a invit\u00e9 un statisticien.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>D\u00e8s sa premi\u00e8re intervention, ce statisticien a montr\u00e9 son livre et ses diapositives et a d\u00e9clar\u00e9 que la situation en Tunisie est meilleure que la situation en Alg\u00e9rie et au Maroc.<\/strong><\/span> C&rsquo;est peut-\u00eatre vrai, mais comment cela est scientifiquement justifi\u00e9, il a dit que ce qui le prouve, c&rsquo;est que ce jour l\u00e0, il n&rsquo;y a en Tunisie que 3 d\u00e9c\u00e8s caus\u00e9s par l\u2019\u00e9pid\u00e9mie, alors qu&rsquo;au Maroc il y en a 4 et en Alg\u00e9rie 17. Avec la m\u00eame na\u00efvet\u00e9 on peut inverser et dire qu&rsquo;en Tunisie il y a 3 d\u00e9c\u00e8s sur 11 millions et demi et au Maroc 4 d\u00e9c\u00e8s sur 35 millions. Ensuite, il a parl\u00e9 de pr\u00e9vision en sens statistique du terme, je dis bien pr\u00e9vision et il montre trois courbes tr\u00e8s diff\u00e9rentes et assez \u00e9loign\u00e9es l\u2019une de l\u2019autre qu&rsquo;il appelle mod\u00e8les, et il dit : \u00ab\u00a0on verra selon quel courbe les choses se d\u00e9veloppent en Tunisie\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Je me demande de quelle pr\u00e9diction il parle, il y a confusion entre pr\u00e9vision ou pr\u00e9diction ou projection dans leurs sens scientifiques et statistiques pr\u00e9cis et la perception de diff\u00e9rents sc\u00e9narios bas\u00e9s sur des suppositions sans fondement scientifique.<\/strong><\/span> Ceci n\u2019est qu\u2019un exemple dans lequel le langage et la terminologie de la statistique ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s, et qui du point de vue des approches scientifiques de la th\u00e9orie de la statistique indique soit une ignorance soit une falsification intentionnelle et ce pour des raisons publicitaires. Les pr\u00e9dictions statistiques concernant un ph\u00e9nom\u00e8ne ne sont ni des suppositions, ni une connaissance pr\u00e9alable de l&rsquo;invisible, mais plut\u00f4t des projections de l&rsquo;avenir au sens math\u00e9matique du mot et plus pr\u00e9cis\u00e9ment au sens g\u00e9om\u00e9trique dans une g\u00e9om\u00e9trie qui ne diff\u00e8re pas dans ses fondements de la g\u00e9om\u00e9trique euclidienne, sur l&rsquo;espace engendr\u00e9 par les informations disponibles sur ce ph\u00e9nom\u00e8ne dans le pass\u00e9 et le pr\u00e9sent.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Revenons \u00e0 la question de la mod\u00e9lisation statistique du ph\u00e9nom\u00e8ne de l&rsquo;\u00e9pid\u00e9mie Covis-19\u00a0 et \u00e0 son utilisation pour pr\u00e9dire ce qui se passera dans les jours, les semaines, voire les mois \u00e0 venir.<\/strong><\/span> Ici, il faut souligner que ce qui est important est de suivre l&rsquo;\u00e9volution du ph\u00e9nom\u00e8ne dans le temps et donc la mod\u00e9lisation doit \u00eatre effectu\u00e9e par des processus stochastiques qui sont des variables al\u00e9atoires qui changent avec du temps. On note dans ce contexte qu&rsquo;il existe des centaines de livres et des milliers de publications sur diff\u00e9rents types de processus class\u00e9s selon des propri\u00e9t\u00e9s d\u00e9finies \u00e0 partir de l\u2019observation des diff\u00e9rents ph\u00e9nom\u00e8nes qu\u2019on rencontre dans tous les domaines.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Certains processus s\u2019adaptent mieux \u00e0 la finance, d\u2019autres \u00e0 la communication, d\u2019autres au commerce, et d\u2019autres \u00e0 la biologie etc.<\/strong><\/span> Les premiers mod\u00e8les \u00e9pid\u00e9miologiques sont d\u00e9terministes, ils ont commenc\u00e9 \u00e0 para\u00eetre en 1927, mais l\u2019aspect al\u00e9atoire des \u00e9pid\u00e9mies a tr\u00e8s rapidement, une ann\u00e9e apr\u00e8s, conduit au d\u00e9veloppement de mod\u00e8les \u00e9pid\u00e9miologiques stochastiques. Ces mod\u00e8les sont relativement compliqu\u00e9s, ils se formulent par un syst\u00e8me d\u2019\u00e9quations diff\u00e9rentielles stochastiques qui font intervenir diff\u00e9rents types de processus stochastiques dont les plus importants sont les processus de Markov et les processus de branchement. En ce qui concerne la covid-19, il y a d\u00e9j\u00e0 un certain nombre de travaux de mod\u00e9lisation stochastique qui ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s au cours des deux derniers mois, aussi bien sur sa propagation dans le monde que sur son \u00e9volution dans certains pays tels que la Chine, le Japon, la France, l\u2019Arm\u00e9nie, le Canada et les USA.\u00a0<\/p>\n<p>Les principaux processus qui interviennent dans toute mod\u00e9lisation stochastique d\u2019une \u00e9pid\u00e9mie sont :<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> S(t) : Nombre de personnes susceptibles jusqu\u2019\u00e0 l\u2019instant t.<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> E(t): Nombre de personnes expos\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 l\u2019instant t.\u00a0<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> Q(t): Nombre de personnes mises sous quarantaine jusqu\u2019\u00e0 l\u2019instant t.\u00a0<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> IN(t): Nombre de personnes infect\u00e9es, symptomatiques et non hospitalis\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 l\u2019instant t.\u00a0<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> IH(t): Nombre de personnes infect\u00e9es, symptomatiques et hospitalis\u00e9es jusqu\u2019\u00e0 l\u2019instant t.\u00a0<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> G(t): Nombre de cas de gu\u00e9rison signal\u00e9s jusqu\u2019\u00e0 l\u2019instant t.<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> M(t): Nombre de morts jusqu\u2019\u00e0 l\u2019instant t.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>A l\u2019instant t, chaque individu de la population est class\u00e9 dans l\u2019un de ces sept \u00e9tats.<\/strong><\/span> Pour avoir des informations plus pr\u00e9cises, parfois un \u00e9tat est divis\u00e9 en sous \u00e9tats.<\/p>\n<p>Il est clair que les sept \u00e9tats ne sont pas ind\u00e9pendants, d\u2019ailleurs leur somme est \u00e9gale \u00e0 la taille de la population qui est suppos\u00e9e \u00eatre constante.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Bien que l&rsquo;\u00e9tat de l&rsquo;\u00e9pid\u00e9mie change d&rsquo;un instant \u00e0 l&rsquo;autre et de fa\u00e7on continue, pour simplifier, on peut prendre le jour comme unit\u00e9 de temps, l\u2019instant t est alors remplac\u00e9 par le jour j, jusqu\u2019\u00e0 l\u2019instant t devient jusqu\u2019\u00e0 la fin du jour j.<\/strong><\/span> On a ainsi les processus Sj, Ej, Qj, INj, IHj, Gj et Mj, et dans ce cas les d\u00e9riv\u00e9es qui apparaissent dans le syst\u00e8me d\u2019\u00e9quations diff\u00e9rentielles sont remplac\u00e9es par des accroissements.<\/p>\n<p>Sans entrer dans les d\u00e9tails techniques, le syst\u00e8me d\u2019\u00e9quations d\u00e9pend de certains param\u00e8tres inconnus qui sont en fait les param\u00e8tres des lois de probabilit\u00e9s qui gouvernent le passage des individus d\u2019un \u00e9tat \u00e0 l\u2019autre. Ces lois sont en g\u00e9n\u00e9ral des lois de Poisson et des lois binomiales, et chacune de ces lois d\u00e9pend d\u2019un param\u00e8tre inconnu.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Le plus grand d\u00e9fi est l\u2019estimation de ces param\u00e8tres.<\/strong><\/span> En effet leur connaissance permet d\u2019obtenir les expressions des processus, ce qui permet par la suite de faire des pr\u00e9dictions. Dans le cas de l&rsquo;\u00e9pid\u00e9mie covid-19 en Tunisie, pour l\u2019estimation des param\u00e8tres, il nous faut observer et mesurer les sept\u00a0 processus pendant un nombre raisonnable de jours. Les observations se font sur des \u00e9chantillons, et dans une d\u00e9marche statistique correcte, il faut que :<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>1.<\/strong><\/span> Les \u00e9chantillons soient al\u00e9atoires, ce qui signifie qu\u2019il faut que les d\u00e9pistages soient effectu\u00e9s sur des personnes choisies au hasard.<br \/>Dans ce contexte, il est \u00e0 noter que les chiffres donn\u00e9s quotidiennement par le minist\u00e8re de la sant\u00e9 sont bas\u00e9s sur des \u00e9chantillons cibl\u00e9s et non sur des \u00e9chantillons al\u00e9atoires. Certes, les informations sur le nombre de cas actifs d\u00e9couverts au fil du temps par cette forme de d\u00e9pistage sont importantes car dans une pand\u00e9mie l\u2019objectif des \u00e9quipes m\u00e9dicales est de s\u2019assurer que le sommet de la courbe repr\u00e9sentative reste en dessous de la capacit\u00e9 du syst\u00e8me de sant\u00e9.\u00a0 Cependant, \u00e0 l\u2019exception des donn\u00e9es qui ne d\u00e9pendent pas des r\u00e9sultats des tests de d\u00e9pistages cibl\u00e9s tels le nombre de d\u00e9c\u00e8s et le nombre de cas de gu\u00e9rison, les autres donn\u00e9es ne peuvent pas \u00eatre utilis\u00e9es pour produire de s\u00e9rieux r\u00e9sultats statistiques.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>2.<\/strong><\/span> Les \u00e9chantillons doivent \u00eatre repr\u00e9sentatifs. Si on veut que la mod\u00e9lisation stochastique concerne tout le pays, il faut que le nombre de tests effectu\u00e9s par jour soit de quelques centaines dans chaque d\u00e9l\u00e9gation.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>3.<\/strong><\/span> Le nombre de jours j doit \u00eatre suffisant pour refl\u00e9ter les tendances des processus. Il n\u2019est pas n\u00e9cessaire que les jours soient cons\u00e9cutifs, mais il vaut mieux avoir une fr\u00e9quence raisonnable d\u00e9termin\u00e9e par des virologues.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Toutes ces conditions sont n\u00e9cessaires pour fournir les informations les plus faibles n\u00e9cessaires pour d\u00e9terminer un mod\u00e8le statistique qui permet de r\u00e9aliser une pr\u00e9diction avec le minimum d\u2019erreur.<\/strong><\/span> Cela me parait difficile \u00e0 r\u00e9aliser avec les capacit\u00e9s humaines et mat\u00e9rielles disponibles actuellement, mais il reste possible si de nouvelles m\u00e9thodes de d\u00e9pistage massif sont utilis\u00e9es. La fausse n\u00e9gativit\u00e9 caus\u00e9e par ce type de test aura peu d&rsquo;impact sur la mod\u00e9lisation qui est l\u2019objectif de l\u2019\u00e9tude statistique du ph\u00e9nom\u00e8ne. Evidemment, il faut faire attention \u00e0 ses autres implications.<\/p>\n<p>Dans tous les cas, nous devons \u00eatre conscients de la nature tr\u00e8s particuli\u00e8re de cette pand\u00e9mie qui diff\u00e8re radicalement des autres ph\u00e9nom\u00e8nes naturels, biologiques, socio\u00e9conomiques, mon\u00e9taires, financiers, culturels, etc.<\/p>\n<p class=\"c3\"><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> La pand\u00e9mie est un ph\u00e9nom\u00e8ne inattendu et surprenant. Rien n\u2019a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9par\u00e9 pour y faire face, en particulier, on ne dispose pas de moyens n\u00e9cessaires pour faire des d\u00e9pistages massifs suffisants pour r\u00e9aliser une mod\u00e9lisation statistique.<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> Une enqu\u00eate statistique sur pand\u00e9mie covis-19 n\u00e9cessite des comp\u00e9tences et des moyens particuliers tant dans le domaine m\u00e9dical que dans le domaine statistique.\u00a0<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> Le ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9pid\u00e9miologique se caract\u00e9rise par son d\u00e9veloppement et sa transmission rapides, tandis que les autres ph\u00e9nom\u00e8nes mentionn\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment concernent des aspects de notre vie quotidienne qui s\u2019\u00e9tendent avec le temps. Il existe souvent des structures \u00e9tatiques ou non \u00e9tatiques charg\u00e9es de les surveiller en permanence et de rassembler des informations les concernant.<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> Le fait que la pand\u00e9mie covid-19 soit dangereuse a aussi un impact direct sur la m\u00e9thodologie de son traitement statistique. En effet, la mise en quarantaine des cas positifs chaque jour implique un changement de la population au sens statistique du terme, car ces cas ne sont plus pris en consid\u00e9ration dans le choix de l\u2019\u00e9chantillon al\u00e9atoire du jour suivant.\u00a0 Ceci repr\u00e9sente quelque chose d\u2019inhabituel, car en g\u00e9n\u00e9ral on doit avoir une population de r\u00e9f\u00e9rence sur la base de laquelle les proportions sont calcul\u00e9es. Ainsi les r\u00e9sultats de l\u2019enqu\u00eate statistique d\u00e9pendent des mesures prises.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Revenons au choix du mod\u00e8le stochastique qui lui peut soulever une controverse similaire \u00e0 celle soulev\u00e9e par les essaies de traitement de la maladie \u00e0 la covis-19.<\/strong><\/span>\u00a0 Il n&rsquo;existe pas de mod\u00e8le stochastique sp\u00e9cifique pour la pand\u00e9mie covid-19 qui prend en compte toutes ses particularit\u00e9s. Diff\u00e9rents mod\u00e8les sont propos\u00e9s, certains ont moins d\u2019\u00e9quations que d\u2019autres, dans certains, les param\u00e8tres sont suppos\u00e9s constants, dans d\u2019autres, ils sont consid\u00e9r\u00e9s comme fonctions du temps. Ceci nous m\u00e8ne au probl\u00e8me de l\u2019estimation des param\u00e8tres. L\u2019estimation se fait avec une marge d&rsquo;erreur qu\u2019on peut d\u00e9terminer math\u00e9matiquement ainsi que sa probabilit\u00e9 de fa\u00e7on pr\u00e9cise en fonction de la taille des \u00e9chantillons. Plus la taille des \u00e9chantillons augmente, plus l\u2019intervalle d&rsquo;erreur est petit. Si on veut minimiser les risques, on doit minimiser l\u2019erreur et donc augmenter la taille des \u00e9chantillons.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>Personne ne peut nier l\u2019importance des donn\u00e9es et de l\u2019information \u00e0 l&rsquo;\u00e8re du big-data et de la data-science, mais les informations ont un co\u00fbt et rien ne se fait sans penser \u00e0 son utilit\u00e9.<\/strong><\/span> Ainsi l&rsquo;int\u00e9r\u00eat accord\u00e9 \u00e0 la collecte d\u2019informations statistiques sur n&rsquo;importe quel ph\u00e9nom\u00e8ne et dans n&rsquo;importe quel domaine a ses motivations. Les informations sont souvent utilis\u00e9es pour d\u00e9finir des objectifs urgents et des objectifs \u00e0 moyen et \u00e0 long terme. Ceci m\u00e8ne \u00e0 l\u2019\u00e9laboration d\u2019une strat\u00e9gie, puis \u00e0 la prise de d\u00e9cisions et ensuite \u00e0 leur mise en \u0153uvre.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>En ce qui concerne le ph\u00e9nom\u00e8ne \u00e9pid\u00e9mique caus\u00e9 par le covid-19, l&rsquo;approche ne peut \u00eatre que diff\u00e9rente \u00e0 cause de la dur\u00e9e de vie de ce ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/strong><\/span> Cette dur\u00e9e doit \u00eatre courte car il est imp\u00e9ratif que toutes les mesures soient prises pour combattre le corona virus et l&rsquo;\u00e9liminer. En effet, avec cette \u00e9pid\u00e9mie, il n\u2019y a qu\u2019un seul objectif arriver le plus rapidement possible au jour j o\u00f9 INj+IHj=0 avec le minimum de d\u00e9c\u00e8s. Il n\u2019y a donc pas lieu d\u2019attendre les r\u00e9sultats d\u2019une \u00e9tude statistique pour discuter de l\u2019objectif car l&rsquo;ach\u00e8vement d\u2019une telle \u00e9tude selon les conditions scientifiques pr\u00e9c\u00e9demment \u00e9voqu\u00e9es doit prendre plusieurs jours voire plusieurs semaines. Quant \u00e0 la strat\u00e9gie et aux d\u00e9cisions, une mod\u00e9lisation statistique de l&rsquo;\u00e9pid\u00e9mie, si elle est r\u00e9alis\u00e9e, elle ne peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e qu\u2019\u00e0 titre indicatif, car malheureusement, pour toutes les raisons que j\u2019avais expliqu\u00e9es, les mod\u00e8les ne refl\u00e8tent pas vraiment ce que nous allons voir en r\u00e9alit\u00e9. Les exp\u00e9riences dans plusieurs pays, je cite en particulier l\u2019Angleterre, montre cela. Toutefois, il est incontestablement important de r\u00e9aliser une \u00e9tude statistique sous les conditions scientifiques requises ne serait ce que pour des fins purement cognitives.<\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>De toutes les fa\u00e7ons, que le mod\u00e8le soit exact ou non, les transitions rapides et soudaines de l&rsquo;\u00e9pid\u00e9mie et la gravit\u00e9 des erreurs imposent un suivi continu de la situation avec une strat\u00e9gie flexible et des prises de d\u00e9cisions pragmatiques concert\u00e9es.<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span class=\"c2\"><strong>En conclusion, la pand\u00e9mie covid-19 pose un grand d\u00e9fi \u00e0 la recherche dans presque tous les domaines allant des sciences dures jusqu\u2019\u00e0 la philosophie en passant par les sciences biologiques et m\u00e9dicales et les sciences \u00e9conomiques et sociales.<\/strong><\/span> A l\u2019heure actuelle, nous n\u2019avons pas les informations n\u00e9cessaires pour r\u00e9aliser une mod\u00e9lisation stochastique s\u00e9rieuse de l&rsquo;\u00e9pid\u00e9mie covid-19 qui permet de faire des projections, et nous ne disposons pas des moyens qui permettent de les obtenir. Dans ce contexte, j\u2019insiste encore une fois sur la n\u00e9cessit\u00e9 de se m\u00e9fier des mod\u00e8les et des pr\u00e9visions que certains intrus publient sur les r\u00e9seaux sociaux ou sur d\u2019autres m\u00e9dias profitant de la pand\u00e9mie pour faire de la publicit\u00e9.<\/p>\n<p>En ce moment, ne cherchons pas \u00e0 pr\u00e9dire, nous devons agir pour:<\/p>\n<p class=\"c3\"><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> Augmenter de fa\u00e7on significative le nombre de d\u00e9pistages du Covid-19 et les r\u00e9partir de mani\u00e8re \u00e9quitable entre les r\u00e9gions afin de trouver tous les cas confirm\u00e9s, les isoler et surtout les soigner suivant un protocole efficace.<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> Maintenir les mesures de confinement total et les faire respecter avec plus de fermet\u00e9.<br \/><span class=\"c2\"><strong>\u2022<\/strong><\/span> Eviter un assouplissement trop pr\u00e9coce des mesures car cela pourrait conduire \u00e0 des secondes vagues de transmission du virus.<\/p>\n<p class=\"c4\"><strong>Abdelhamid Hassairi<\/strong><br \/><em>Professeur fondateur du Laboratoire de Probabilit\u00e9s et Statistique<br \/>Facult\u00e9s des Sciences de Sfax<br \/>Membre de l\u2019Acad\u00e9mie Tunisienne des Sciences des Lettres et des Arts<\/em><\/p>\n<p>Auteur:<br \/>\n<a href=\"https:\/\/www.leaders.com.tn\/article\/29619-covid-19-et-modelisation-statistique-predire-agir\">Cliquez ici pour lire l&rsquo;article depuis sa source.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Par Abdelhamid Hassairi, Professeur fondateur du Laboratoire de Probabilit\u00e9s et Statistique Facult\u00e9s des Sciences de Sfax &#8211; Face aux menaces de la pand\u00e9mie covid-19, au confinement total et aux pressions psychologiques auxquelles les citoyens sont expos\u00e9s, les gens s&rsquo;interrogent sur l&rsquo;issue de cette \u00e9pid\u00e9mie et ils se demandent quand et comment elle prendra fin.\u00a0 Ils [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1772,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"fifu_image_url":"","fifu_image_alt":"","footnotes":""},"categories":[73,55],"tags":[],"class_list":["post-81640","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-actualite","category-tunisie"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81640","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1772"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81640"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81640\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81640"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81640"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/linitiative.ca\/International\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81640"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}