\nApr\u00e8s les grands progr\u00e8s de recherche r\u00e9alis\u00e9s dans les domaines du traitement automatique de la parole et de la mod\u00e9lisation math\u00e9matique du processus de la production de voix humaine, les grandes compagnies technologiques ont d\u00e9cid\u00e9 d\u2019investir dans ces domaines et surtout d\u2019industrialiser certaines solutions tr\u00e8s utiles aux usagers du num\u00e9rique.<\/p>\n
En effet, le signal vocal, lors de son traitement par un processeur int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur d\u2019un Smartphone, ou son transport par les r\u00e9seaux des op\u00e9rateurs des t\u00e9l\u00e9communications, est aujourd\u2019hui trait\u00e9 par les \u00e9quipements num\u00e9riques avec plus d\u2019efficacit\u00e9.<\/p>\n
Mieux, les performances scientifiques enregistr\u00e9es ces derni\u00e8res ann\u00e9es dans le \u00ab\u00a0speech processing\u00a0\u00bb ont men\u00e9 \u00e0 une analyse et synth\u00e8se de la parole de qualit\u00e9 acceptable, \u00e0 une reconnaissance automatique de parole robuste et productive, au syst\u00e8me de reconnaissance du locuteur, \u00e0 la r\u00e9alisation de codeurs de parole plus efficaces et surtout \u00e0 la cr\u00e9ation des premiers assistants vocaux des usagers.<\/p>\n
Ce qui a valid\u00e9 un apport positif des technologies vocales dans la t\u00e9l\u00e9phonie mobile, les logiciels performants des codage et compression des donn\u00e9es, la messagerie \u00e9lectronique (Voice mail), les syst\u00e8mes de traduction en ligne, les terminaux mobiles intelligents, les ordinateurs individuels, les voitures connect\u00e9es \u00e0 interaction vocale et les r\u00e9seaux informatiques.<\/p>\n
Aujourd\u2019hui, le r\u00f4le primordial du traitement automatique du langage naturel dans la communication parl\u00e9e Homme\/Machine est de plus en plus \u00e9voqu\u00e9 dans de nombreux ateliers consacr\u00e9s \u00e0 l\u2019avenir de l\u2019informatique et des t\u00e9l\u00e9communications. Ce qui a pouss\u00e9 des soci\u00e9t\u00e9s comme Google, Intel, Microsoft, Apple, Samsung ou Amazon \u00e0 rajouter le canal voix dans les environnements software et hardware des produits IT.<\/p>\n
Pour elles, inclure la voix dans les projets digitaux devient un imp\u00e9ratif \u00e9conomique. C\u2019est ainsi, que la soci\u00e9t\u00e9 Amazon a d\u00e9velopp\u00e9 Alexa, son assistante virtuelle vocale.
Cette application \u00ab\u00a0donne de la voix\u00a0\u00bb \u00e0 des milliers de fonctionnalit\u00e9s comme la consultation de pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9os et d\u2019actualit\u00e9s sous forme audio, la cr\u00e9ation de listes de t\u00e2ches, l\u2019achat de produits ou encore l\u2019\u00e9coute de blagues ou d\u2019un livre \u00e9lectronique.<\/p>\n
Il est \u00e9galement possible de g\u00e9rer diff\u00e9rents services pour maison intelligente, en demandant par exemple \u00e0 Alexa de r\u00e9gler le thermostat ou de s\u2019assurer qu\u2019une porte d\u2019entr\u00e9e est bien verrouill\u00e9e.<\/p>\n
De telles r\u00e9alisations sont le fruit de la quasi-totalit\u00e9 des travaux de recherche effectu\u00e9s dans le domaine de la production de la parole qui sont orient\u00e9s vers une meilleure caract\u00e9risation quantitative de son analyse.<\/p>\n
Et ce, gr\u00e2ce \u00e0 une repr\u00e9sentation du signal vocal par un nombre r\u00e9duit de param\u00e8tres pertinents. D\u2019autres compagnies ont eu d\u2019autres id\u00e9es pour bien consolider la relation Homme-Machine. Par exemple, Samsung a d\u00e9voil\u00e9 son assistant vocal num\u00e9rique exploitant des capacit\u00e9s d\u2019intelligence virtuelle.<\/p>\n
Baptis\u00e9e Bixby, cette application a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 plusieurs appareils de la firme sud-cor\u00e9enne, t\u00e9l\u00e9viseurs et climatiseurs inclus. Ainsi, les avanc\u00e9es r\u00e9alis\u00e9es dans l\u2019analyse et la mod\u00e9lisation de la parole naturelle ont permis d\u2019atteindre des objectifs inattendus dans le domaine de la recherche par mots cl\u00e9s dans le web et de l\u2019automatisation de la saisie sur clavier.<\/p>\n
La technique du \u00ab\u00a0Speech to Text\u00a0\u00bb en est un exemple. Il s\u2019agit d\u2019une m\u00e9thode de transcription automatique des sons au format texte pour permettre un meilleur r\u00e9f\u00e9rencement du contenu.<\/p>\n
Par exemple, les internautes chinois, au lieu de taper sur leurs Smartphones des caract\u00e8res complexes, ils pr\u00e9f\u00e8rent utiliser leurs voix pour envoyer des messages courts ou effectuer des recherches sur le Web.
Cette nouvelle technologie permettra aux utilisateurs d\u2019acc\u00e9der aux r\u00e9seaux priv\u00e9s via un contr\u00f4le d\u2019identit\u00e9 vocal.
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